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🖥️Mac mini 从零部署 Stable Diffusion XL 1.0
字数 1444阅读时长 4 分钟
2025-5-18
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May 18, 2025 08:41 PM
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📌 背景介绍

最近不断地高频使用 ChatGPT 生图,但是免费用户一天只能生成3张,而使用其他平台又是要充值会员,又是效果不太好。
想着与其受其限制能不能自搭建一套模型来无限使用?
通过网上解了下比较火的就是 Stable Diffusion 了,因此自己研究了一番就一步步部署了下来。
本文将手把手教你如何在 Apple Silicon Mac mini 上部署并运行 Stable Diffusion XL 1.0(SDXL 1.0),支持通过 WebUI 生成图像。
PS:如果不愿意折腾也可以直接用秋叶大神的 SD 安装器。

🎨 Stable Diffusion XL 1.0 是什么?

Stable Diffusion 是一款完全开源免费、可以本地部署无限使用的AI绘画软件。
Stable Diffusion XL 1.0(简称 SDXL 1.0) 是 Stability AI 推出的第三代文本生成图像模型,相较于以往的版本(如 SD1.5、SD2.1),它在图像质量、理解能力和风格表达上有了质的飞跃。

🚀 核心特点

  • 更高的图像质量
    • 默认支持生成 1024x1024 分辨率图像,细节更加清晰,结构合理。
  • 更强的文本理解能力(文生图)
    • 能更好地理解复杂 prompt,支持连贯语义、风格描述、甚至抽象意图表达。
  • Refiner 机制
    • SDXL 引入了“两阶段生成”机制:先用 Base 模型生成粗略图像,再用 Refiner 对图像细节和纹理进行精细化增强。
  • 多风格、多模态支持
    • 可生成漫画、油画、摄影、人像、科幻、建筑等多种风格图像,适合 AIGC 创作、多模态研究。
  • 训练架构升级
    • SDXL 基于 CLIP-G 和更大的 UNet 架构,训练数据规模更大(相较于 SD1.5 提升数倍)。

💡 使用场景

  • 本地生成 AI 图像,提升隐私与响应速度
  • 不依赖云平台,适合离线创作
  • 用于 AIGC 实验、prompt 开发、图像增强与二次创作
  • 艺术创作者或开发者的轻量级部署方案

🛠️ 部署步骤详解

1️⃣ 安装基础开发工具

打开终端,安装 Homebrew(若尚未安装):
PS:由于受网络影响,这里直接介绍在国内的安装方式。
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如果是初次安装,这里选择1、2都行。

2️⃣ 安装依赖工具

安装完homebrew之后,再通过它安装SD的依赖工具。
在终端执行以下命令:

3️⃣ 下载 Stable Diffusion WebUI 项目

4️⃣ 安装下载模型工具

同样由于国内网络环境原因无法直接下载模型文件,需要通过一些工具来完成。
这里推荐使用hfd.sh,稳定高速下载不断线。

5️⃣ 下载 SDXL 模型文件

终于到下载模型环节了,但别高兴的太早,我最后下载完看了下,总共有72GB大小。。。
接下来就是漫长的等待吧。

6️⃣ 启动 WebUI

待模型文件下载完成后,可以直接一键启动,会自动创建虚拟环境并安装依赖。
待看到如下打印时,就表示已经成功启动了。
默认会在http://127.0.0.1:7860 启动 Web UI 界面。
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✅ 使用体验与性能提示

通过浏览器直接打开:http://127.0.0.1:7860,最终看下使用体验的效果吧。
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同时给出一些建议:
  • 若使用的是 16GB RAM 的 Mac mini,建议生成图像分辨率不要超过 1024x1024。
PS:我的就是 16GB,生成的图太大就很慢,还好一般1024就够了,至少在本地还是要比chatGPT快很多,而且可以无限使用
  • 可结合 prompt 工具(如 PromptHero、Lexica)提升创作质量,一般还是英文prompt效果更好。另外还是通过一些工具生成 prompt 吧,别自己折腾了。
  • 部署只是第一步,想要真正把 SD 用起来还是有很长的路要走,保持不断学习吧。

🔚 总结

本地部署 Stable Diffusion XL 1.0 不再是高门槛任务。
得益于 Apple Silicon 的能效表现,Mac mini 可以胜任中小规模的 AI 图像生成任务。
对于注重隐私、安全和稳定性的开发者与创作者,本地运行 SDXL 提供了极高的灵活性。
推荐组合:
  • 设备:Mac mini M4(16GB 内存及以上)
  • 模型:SDXL base + Refiner
  • 用途:AI 图像创作、素材生成、风格迁移

🔗 参考文档

💡
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